01
화자 분리 음성 인식
겹쳐 말하는 구간까지 기록
상담원과 고객, 회의 참석자의 목소리를 구분해 발화마다 화자를 표시합니다. 말이 겹치는 구간은 화자별로 나누어 적어 누락을 줄입니다.
가늠 NOTE
여러 사람이 겹쳐 말해도 누가 무엇을 말했는지 남기는 음성 AI
회의와 상담 통화를 받아 적고 화자를 나눈 뒤, 결정 사항과 후속 할 일을 원문 발화에 연결해 요약합니다. 요약의 모든 문장에서 근거가 된 구간을 바로 들을 수 있습니다.
- 대상 업무
- 고객센터 상담 기록 · 내부 회의록 · 인터뷰 정리
- 대상 데이터
- 통화 녹음 · 회의 녹음 · 영상 회의 음성
- 클라우드 API
- 설치형
가늠 NOTE의 설계 원칙
겹친 말도 나눕니다
두 사람이 동시에 말한 구간도 화자별로 분리해 기록의 빈칸을 줄입니다.
요약에 출처를 답니다
요약 문장마다 근거가 된 발화 구간을 연결해 원문으로 되돌아갈 수 있습니다.
용어를 배웁니다
업종별 전문 용어와 상품명을 사전으로 등록해 인식 오류를 줄입니다.
02
근거 인용형 요약
결정 사항과 할 일만 추려내기
긴 회의에서 결정된 내용과 담당자, 기한을 뽑아 요약합니다. 요약의 각 문장을 누르면 해당 발화 구간이 재생되어 내용을 바로 확인할 수 있습니다.
03
업종 용어 사전
상품명과 전문 용어 인식
금융 상품명, 부품 코드, 사내 약어처럼 일반 모델이 자주 틀리는 단어를 사전으로 등록합니다. 등록한 용어는 다음 통화부터 바로 반영됩니다.
04
상담 품질 분석
반복 문의와 대기 원인 찾기
상담 기록을 모아 자주 나오는 문의 유형과 해결까지 걸린 시간을 분석합니다. 고객센터 운영자는 안내 문구나 FAQ를 고칠 곳을 데이터로 찾을 수 있습니다.
제품 정보
- 제품명
- 가늠 NOTE
- 지원 형식
- WAV · MP3 · M4A, 실시간 스트림
- 지원 언어/대상
- 한국어 및 한영 혼용 발화, 최대 8명 화자
- 배포
- 클라우드 API · 설치형
표기된 수치는 예시이며 고객 데이터에 따라 달라질 수 있습니다.
현장의 목소리
“상담이 끝나면 기록이 이미 정리되어 있어서 후처리 시간이 눈에 띄게 줄었습니다.”
“회의록의 결정 사항을 누르면 그 순간의 대화가 재생되니 누가 무엇을 약속했는지 다시 묻지 않게 됐습니다.”
우리 데이터로 먼저 확인해 보세요
샘플 데이터로 인식 결과와 예상 정확도를 정리해 드립니다.