물류 F사, 휴대 스캐너 안에서 운송장을 읽다

과제

F사의 물류센터에서는 작업자가 휴대 스캐너로 운송장을 찍으면 서버에서 인식한 결과를 받아 분류했습니다. 창고 안쪽의 통신이 약한 구역에서는 결과를 기다리는 동안 작업이 멈췄고, 바코드가 훼손된 운송장은 수기로 입력해야 했습니다.

접근

가늠 LITE로 운송장 인식 모델을 층별 혼합 정밀도로 경량화하고, 스캐너의 연산 특성에 맞게 연산을 재배치했습니다. 경량화 전후의 정확도 차이는 F사의 운송장 샘플로 측정해 리포트로 공유했고, 정확도 손실이 큰 주소 항목은 통신이 연결되면 서버에서 한 번 더 확인하도록 했습니다.

결과

운송장 인식이 단말 안에서 끝나 통신 상태와 관계없이 작업이 이어졌습니다(예시 수치). 두 물류센터의 단말 206대에 같은 버전을 배포하고 버전별로 관리했습니다.

다음 단계

F사는 반품 상품의 파손 여부를 스캐너 카메라로 판단하는 비전 모델의 온디바이스 적용을 검토하고 있습니다.